画像生成AIの始め方や使い方をブログ記事で書いてみた事例

画像生成AIの始め方や使い方などの利用事例をブログ記事で書いてみた事例

今回は、画像生成AIに関するブログ記事です。

本記事のアイキャッチ(featured image)は、ADOBE STOCK内にある「generative ai」の画像を利用しています。

最近は、画像生成AIの話題が多く、筆者自身も新しいWebサービスが出る度に、利用してみたり検証していました。

今後は、AIの学習に必要な基本素材と、人にとっては無機質なデザインでも、画像生成の際には重要な、機械学習向けのアウトライン画像が、最初の内はごちゃ混ぜになりながらも、収束していくんだろうなという印象を受けています。

画像生成AIの始め方を知って体験する

画像生成AIの始め方を知って体験する

今回、画像生成AIを体験するにあたって、どの画像生成AIが良いか考えたのですが、結果的にOpenAIが提供している「DALL・E」で、画像生成AIを体験してもらえるのが良いのかなと考えました。

このOpenAIが提供している画像生成技術は、汎用性の高いデザインツールで有名なcanvaの「Text to Image」にも活用されています。

ですが、まずはDALL・E 2|OpenAIで体験してみましょう。

執筆時点(2023年01月26日時点)の前提にはなりますが、その理由は3つあります。

  1. 商用での利用も含めて許可をしている
  2. 無料の画像生成クレジットが毎月少し割り当てられている
  3. 画像生成処理をする画面がシンプルで簡単

AI系のサービスや体験Webサイトは利用規約が変わることが多いので、何か生成した画像を別の用途で利用する際には、都度、DALL・E規約を確認してください。

下記のリンクからアカウントを作成して利用が可能です。

参考リンク:DALL・E 2|OpenAI

アカウントの作成は

  1. メールアドレス
  2. Googleアカウント
  3. マイクロソフトアカウント

で、簡単に作ることが可能です。

最近は、マイクロソフトのアカウントがあれば、Bing Image Creatorでも画像生成が体験出来るようになっているので、色々なインターフェイスで体験するのがオススメです。

画像生成AIの使い方

本記事では、画像生成AIを体験してもらうために「DALL・E」を選んでいるのですが、他にもたくさんの画像生成AIがあるので、色々体験してみると楽しいと思います。

ただ、利用用途や規約などについて、それぞれ学習の仕方によって、生成された画像のライセンス事項が細かく規定されているので、都度確認が必要です。

「DALL・E」では、ログインするとテキストを入力するエリアがすぐに出てくるので、そこに描いて欲しい画像に関する情報を入力すると、AIが画像を生成してくれます。

例えば、下記の画像は、英語で「100万年後の猫の画像」と文章を入力して生成した画像です。

出典:OpenAIが運営するDALL・E 2 で画像生成AIが生成した「100万年後の猫の画像」

本当は、もっと『ふりきった』文章を入力して色々と紹介したいのですが、それは実際にDALL・E 2|OpenAIで、体験していただくのが良いのかなと考えています。

画像生成AIにどんな文章を入力すれば良いのか分からない場合

画像生成AIにどんな文章を入力すれば良いのか分からない場合

DALL・E 2|OpenAIに限らず、現在は色々な画像生成AIが公開されているのですが、中には、生成してほしい画像の文章をどのように入力すれば良いのか分からない場合があります。

そんな時には、3種類の方法があります。

  1. DALL・EのWebサイトに表示されている画像を選択すると生成テキストが表示される
  2. OpenAIが運営しているChatGPT(高度なコミュニケーションが可能なチャットAI)に聞く
  3. 様々なSNS上で画像生成時のプロンプト(生成文章)情報が発信されている

画像生成AIは、利用するサービスによって特徴が顕著に出ているので、画像生成に同じ文章を入力しても、生成される結果には大きな違いがでてきます。

なので、色々試してみると学びになったりします。

例えば、Twitter等で、検索時に「検索用語:dalle prompt|Twitter」と入力すれば、色んな画像生成のテクニックなどが発信されています。

画像生成AIの今後はどうなっていくのか?

画像生成AIの今後はどうなっていくのか?

画像生成AIの今後は、学習方法に関する著作権の扱いが国によって違うので、画像生成AIを開発した国やサービス会社によって、大きく特徴が変わっていくと考えています。

教師データや学習データなど、AIの精度や画像生成のクオリティーを上げていく方法には、様々なアプローチがあります。

大手のストック素材プラットフォームでは、AIで生成した画像の取り扱いに関する様々な見解が発表されています。

例えば、Adobe Blogでは、画像生成に利用された学習素材元のクリエイターに利益還元できるよう取り組んでいく旨が記載された内容もあります。

参考リンク:人間の創造性の拡大のために〜Adobe Stock、画像生成AIで作成したコンテンツについて新たなガイドラインを制定|Abobe Blog

このような取り組みが上手く出来上がると、教師データや学習素材と、今までのように普通に販売されるストックフォトやイラストが明確に分けられるようになり、更に、AI画像とそうでない画像素材のカテゴリーが明確に分けられて、今より一層分かりやすく、扱いやすくなっていくと考えます。

AIは、多くの学習によって新しいコンテンツを生み出す期待がありながらも、その元の学習として使われるデータの取り込み方や扱い方が、国によって様々違いがあることから、精度や機能向上とは別に色々な課題解決と並行して進んでいきそうです。

ですが、今後も新しいAIアルゴリズムなどについて試せるモノがあった場合には、勉強のために体験していこうと考えています。

最後まで読んでいただきありがとうございました。

関連記事:画像素材サイト10選!各サービスの料金と特徴を徹底比較

\シンプルにリモートで副業/

クラウドリンクス クラウドリンクス
ABOUT US
小林 玲王奈ユニコーンコンサルティング株式会社 代表取締役

起業から法人化して初期の頃は、自分と同じく起業する人、スタートアップ企業への出資や資金調達を含めてサポートしていました。

最近は、主に自社のブログサイト運営やWebメディア、Webアプリの開発や運営、LINEスタンプやLINE絵文字等の2Dイラスト制作を中心にキャラクターデザインをしたり、3DCGによるコンテンツ制作事業をAR(拡張現実)と、VR(仮想現実)のプラットフォーム向けに行っています。

公式ブログサイトでは、「会社の収入だけに依存しない生活を手に入れる」ことをテーマにブログ記事を書いたり、ブログ運営を始める人のサポートを無償で行っています。

2003年から映像業界向けの様々な新規事業立ち上げに従事。

2014年からは経営/メディアコンサルティング業も始めて2020年01月に独立しました。

現在、ユニコブログ®以外にも、数十サイト以上の特化ブログを立ち上げて運用しています。

全て同じサイト構成、ブログ記事構成、文章構成など、検証可能な範囲で仕様を合わせてみて、収益を出すのに再現性があるか?などを試行錯誤している日々です。

他にも、ピックアップしているレンタルサーバーとWordPressテーマを総当たりで組み合わせてサイトスピードがどうなるかなど、思いついた事をひたすら検証する日々。

WordPress用のシンプルなプラグインやブログパーツの開発にもチャレンジしています。

SMPTE Professional Engineer Member

一般社団法人 日本ポストプロダクション協会認定 映像音響処理技術者

著書 : 『保存版 売上を向上させるためのYouTube活用術』

2020年度と2021年度の 学校法人調布学園 田園調布学園 中等部・高等部「豊かな教養を培う 未来へつなぐ土曜コアプログラム『探究』」にて空中ディスプレイコンテンツ制作及びWebサイト制作の特別講師を担当。2022年度は土曜プログラム(マイプログラム)『仕事最前線』で講演

著述家 / ブロガー兼コンテンツクリエイター

プロフィールの詳細はこちら